Todo lo nuevo que anunció AWS en FinOps X

Hace apenas unos días concluyó FinOps X, un evento de la FinOps Foundation para interesados/as/es del área sin importar el nivel de dominio en el tema, de gran utilidad para compartir, aprender y mantenernos actualizados/as/es de los temas en vanguardia sobre la optimización de infraestructura nube (aunque ya cubrimos otros alcances como SaaS y centros de datos). Justo ahora, siento que no sé nada de FinOps, por la gran cantidad de información y actualizaciones que recibimos, pero lejos de sentirme abrumada, me siento muy emocionada de ponerme en la ruta de las actualizaciones, así que, empecemos con el reto de ponernos al día en FinOps. Empezaremos con las actualizaciones que presentó el equipo de AWS, durante el evento, entre los que se encuentra la modernización de servicios de visualización, comparación de costos y la integración servicios de inteligencia artificial para la automatización de los procesos FinOps: 1. Calculadora de precios y proyecciones Esta herramienta ha sido de gran utilidad para conocer de forma anticipada los costos de nuestra infraestructura en AWS, ahora en su versión mejorada es posible es posible hacer comparaciones sobre nuestra carga de trabajo existente, para resolver preguntas como ¿Qué pasaría si a mis instancias les aplico un Saving Plan o si realizo un cambio en el tipo de instancias o si realizo otro tipo de cambios? Otra tarea relevante es la estimación de costos para nuevos recursos y realizar comparaciones con varias opciones de compra, como SP y RI, lo que sirve de utilidad para estimar el impacto en la factura actual, así como facturas bajo demanda, esta creación de escenarios, le permitirá tomar mejores decisiones Sin duda, uno de los principales avances de la calculadora es la creación de escenarios considerando nuestra carga de trabajo actual. 2. Cost explorer y comparador mes a mes Ahora Cost explorer, permite realizar análisis comparativos automatizados mes a mes, por servicio, tipo de uso, y cargo, paa comprender las variaciones negativas o positivas y comprender cómo se generan (ya no será necesario descargar los datos para ejecutarlo manualmente) 3. Amazon Q para optimizar costos Amazon Q developer es una herramienta de lenguaje natural que permite identificar recomendaciones para el desarrollo de infraestructura. Ahora, es posible realizar preguntas relacionadas con el análisis y recomendaciones de optimización de costo mediante lenguaje natural desde diferentes filtros, como cuenta vinculada, tag, o tipo de recurso (este es sólo un ejemplo) 4. Nuevos servicios en AWS Compute Optimizer Ahora Compute optimizer integra las recomendaciones para Aurora, mediante el análisis de clústeres de bases de datos, el almacenamiento y el costo y se recibirán recomendaciones de Aurora I/O para optimizar el costo Conexión de recomendaciones de costo 5. Cost Optimization Hub Al analizar las recomendaciones, ahora es posible customizar el plazo esperado del compromiso y la opción de pago, para evaluar la mejor estrategia de SP y RI y la evaluación de impacto. Así como, visualizar si es necesario reiniciar los recursos al aplicar la optimización o restaurarlo en caso de que la acción no haya dado los resultados esperados. La integración de Amazon Q para analizar las recomendaciones, ayuda a mapear recomendaciones adicionales de ejecución 6. AWS Budgets y filtros personalizados Con las actualizaciones de AWS Budgets, es posible configurar alertas diferencias para costos no combinados y amortizados, esto permite una mayor transparencia sobre el consumo y los ahorros adicionales. Asi mismo, es posible agregar filtros de exclusión de valores atípicos, como aquellos picos estimados por la operación y que no representan un alerta (esto nos ahorrará algunos sustos) Un servicio relacionado con Budgets, es AWS Cost Anomaly Detection, que suma el sistema de notificaciones con los usuarios de AWS, es decir, ahora, se puede acceder a ellas desde la consola, lo que facilita su seguimiento para distintos equipos. 7. Nueva versión de CUDOS Se incluye el taxonomy explorer que nos permite analizar el costo por etiqueta, categorías de costo, y cuentas vinculadas sin realizar cambios en el panel de control. Además se integran las mediciones del cálculo por usuario y otras mediciones especializadas para servicios de inteligencia artificial como costo por llamada a las API, entre otras. 8. Conexión de servicios de optimización Dentro de AWS Trusted Advisor, y Cost Optimization Hub, cuenta con comprobaciones de optimización de costo por adquisición de compromisos de uso, lo que permite mantener consistencia en la implementación de recomendaciones generadas Para mí la integración de Amazon Q a diferentes herramientas se ha convertido en mi actualización favorita para FinOps. Poco a poco, realizaremos ejercicios más detallados para aplicar las herramientas más importantes, así

Jun 9, 2025 - 22:10

Todo lo nuevo que anunció AWS en FinOps X

Hace apenas unos días concluyó FinOps X, un evento de la FinOps Foundation para interesados/as/es del área sin importar el nivel de dominio en el tema, de gran utilidad para compartir, aprender y mantenernos actualizados/as/es de los temas en vanguardia sobre la optimización de infraestructura nube (aunque ya cubrimos otros alcances como SaaS y centros de datos). Justo ahora, siento que no sé nada de FinOps, por la gran cantidad de información y actualizaciones que recibimos, pero lejos de sentirme abrumada, me siento muy emocionada de ponerme en la ruta de las actualizaciones, así que, empecemos con el reto de ponernos al día en FinOps.

Empezaremos con las actualizaciones que presentó el equipo de AWS, durante el evento, entre los que se encuentra la modernización de servicios de visualización, comparación de costos y la integración servicios de inteligencia artificial para la automatización de los procesos FinOps:

1. Calculadora de precios y proyecciones

Esta herramienta ha sido de gran utilidad para conocer de forma anticipada los costos de nuestra infraestructura en AWS, ahora en su versión mejorada es posible es posible hacer comparaciones sobre nuestra carga de trabajo existente, para resolver preguntas como ¿Qué pasaría si a mis instancias les aplico un Saving Plan o si realizo un cambio en el tipo de instancias o si realizo otro tipo de cambios?

Otra tarea relevante es la estimación de costos para nuevos recursos y realizar comparaciones con varias opciones de compra, como SP y RI, lo que sirve de utilidad para estimar el impacto en la factura actual, así como facturas bajo demanda, esta creación de escenarios, le permitirá tomar mejores decisiones

Sin duda, uno de los principales avances de la calculadora es la creación de escenarios considerando nuestra carga de trabajo actual.

2. Cost explorer y comparador mes a mes

Ahora Cost explorer, permite realizar análisis comparativos automatizados mes a mes, por servicio, tipo de uso, y cargo, paa comprender las variaciones negativas o positivas y comprender cómo se generan (ya no será necesario descargar los datos para ejecutarlo manualmente)

3. Amazon Q para optimizar costos

Amazon Q developer es una herramienta de lenguaje natural que permite identificar recomendaciones para el desarrollo de infraestructura. Ahora, es posible realizar preguntas relacionadas con el análisis y recomendaciones de optimización de costo mediante lenguaje natural desde diferentes filtros, como cuenta vinculada, tag, o tipo de recurso

(este es sólo un ejemplo)

4. Nuevos servicios en AWS Compute Optimizer

Ahora Compute optimizer integra las recomendaciones para Aurora, mediante el análisis de clústeres de bases de datos, el almacenamiento y el costo y se recibirán recomendaciones de Aurora I/O para optimizar el costo
Conexión de recomendaciones de costo

5. Cost Optimization Hub

Al analizar las recomendaciones, ahora es posible customizar el plazo esperado del compromiso y la opción de pago, para evaluar la mejor estrategia de SP y RI y la evaluación de impacto. Así como, visualizar si es necesario reiniciar los recursos al aplicar la optimización o restaurarlo en caso de que la acción no haya dado los resultados esperados.

La integración de Amazon Q para analizar las recomendaciones, ayuda a mapear recomendaciones adicionales de ejecución

6. AWS Budgets y filtros personalizados

Con las actualizaciones de AWS Budgets, es posible configurar alertas diferencias para costos no combinados y amortizados, esto permite una mayor transparencia sobre el consumo y los ahorros adicionales. Asi mismo, es posible agregar filtros de exclusión de valores atípicos, como aquellos picos estimados por la operación y que no representan un alerta (esto nos ahorrará algunos sustos)

Un servicio relacionado con Budgets, es AWS Cost Anomaly Detection, que suma el sistema de notificaciones con los usuarios de AWS, es decir, ahora, se puede acceder a ellas desde la consola, lo que facilita su seguimiento para distintos equipos.

7. Nueva versión de CUDOS

Se incluye el taxonomy explorer que nos permite analizar el costo por etiqueta, categorías de costo, y cuentas vinculadas sin realizar cambios en el panel de control. Además se integran las mediciones del cálculo por usuario y otras mediciones especializadas para servicios de inteligencia artificial como costo por llamada a las API, entre otras.

8. Conexión de servicios de optimización

Dentro de AWS Trusted Advisor, y Cost Optimization Hub, cuenta con comprobaciones de optimización de costo por adquisición de compromisos de uso, lo que permite mantener consistencia en la implementación de recomendaciones generadas

Para mí la integración de Amazon Q a diferentes herramientas se ha convertido en mi actualización favorita para FinOps. Poco a poco, realizaremos ejercicios más detallados para aplicar las herramientas más importantes, así que sigan pendientes