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DocQA: Japanese Document Question Answering Dataset for Generative Language Models
https://arxiv.org/pdf/2403.19454 今回は日本語で書きます イントロ JdocQAは日本語のVQAデータセットの一種である 4つの回答からなり，基本的にCommon senseを試すような内容となっている これらのベンチマークを作成することはLLMのハルシネーションを削減することにつながる 関連研究 VQAのモデルとか データセットもVQAに関するOCR-VQAとか 実験 Yes/no, factoroid, numerical questions, BLEU scoreとかで評価 先行研究との比較は，英語ではないということ，画像数，クエスチョンの数が比較的多いということ
https://arxiv.org/pdf/2403.19454
今回は日本語で書きます
イントロ
JdocQAは日本語のVQAデータセットの一種である
4つの回答からなり，基本的にCommon senseを試すような内容となっている
これらのベンチマークを作成することはLLMのハルシネーションを削減することにつながる
関連研究
VQAのモデルとか
データセットもVQAに関するOCR-VQAとか
実験
Yes/no, factoroid, numerical questions, BLEU scoreとかで評価
先行研究との比較は，英語ではないということ，画像数，クエスチョンの数が比較的多いということ
