Como começar com Cloud e DevOps? Um guia direto pra iniciantes

“Gi, como começo com Cloud? E DevOps?” Essa é de longe uma das perguntas que mais recebo, e hoje quero deixar um caminho prático pra quem quer dar os primeiros passos. A ideia é ir direto ao ponto, com base no que aprendi, no que vejo no mercado e no que costumo responder para os meus mentorados. A base técnica essencial pra DevOps Git: Indispensável. Todo time usa controle de versão, mesmo fora de DevOps (entenda merge, branch, pull request, etc.). Linux: Quase todo ambiente de produção roda em Linux (saiba terminal, permissões, processos, systemd, cron, etc.). Cloud (AWS, Azure, GCP): Saber como provisionar recursos, entender redes, IAM, storage, etc., em pelo menos uma das clouds já abre muitas portas. CI/CD: Parte crítica da automação. Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI e ArgoCD (você não precisa saber todos, mas entenda o conceito). IaC (Terraform ou AWS CloudFormation): Hoje, infraestrutura “manual” está morrendo. Saber escrever código que provisiona infra é um baita diferencial, e muitas vezes obrigatório. Depois da base, você pode ir evoluindo para: Kubernetes: Orquestração de containers. Muito usado, mas exige uma boa base antes. Observabilidade: Ferramentas como DataDog, Prometheus e Grafana ajudam a monitorar e entender o comportamento da aplicação. Segurança, redes, pipelines mais complexos, etc. Como começar com Cloud (foco em AWS) Escolha uma cloud pra focar: Os principais provedores de cloud hoje são AWS, Azure e GCP. Nos próximos passos deste artigo vamos focar em AWS, ok? Use materiais oficiais e gratuitos: AWS Skill Builder tem trilhas gratuitas (ex: Cloud Practitioner, Technical Essentials). Estude os serviços básicos primeiro: EC2 (máquinas virtuais), S3 (armazenamento de objetos), IAM (controle de acesso), VPC (rede virtual), Lambda (funções serverless). Crie uma conta Free Tier: A AWS oferece 12 meses de uso gratuito de alguns serviços. Monte mini-projetos práticos: Suba um site estático no S3, crie uma máquina EC2 com Terraform e realize um deploy simples com CI/CD. Use a documentação da AWS como aliada: Ela é extensa, mas muito bem feita e atualizada. E como eu estudo (e recomendo): AWS: Uso os materiais oficiais e gratuitos no AWS Skill Builder. Ah, e no meu perfil tem dicas para certificações também. Linux/DevOps: Gosto muito dos conteúdos da LinuxTips e costumo consumir conteúdos da Udemy. Documentações Oficiais: Faça proveito das documentações oficiais, a maior parte das suas dúvidas poderão ser sanadas por lá. Claro que você não precisa aprender tudo de uma vez, escolha uma nuvem, aprenda Git e entenda Linux. Monte um pipeline simples, brinque com Terraform, aprenda na prática e vá crescendo aos poucos. Dica de ouro: Abra vagas reais da área que você quer trabalhar e veja o que o mercado pede. Isso ajuda MUITO a montar um plano de estudos com foco e direção. Dúvidas? Ainda resta alguma dúvida sobre o conteúdo? Entre em contato comigo nas minhas redes sociais: @gisellykds ou @technerdsupdev .

May 6, 2025 - 02:42

Como começar com Cloud e DevOps? Um guia direto pra iniciantes

“Gi, como começo com Cloud? E DevOps?”

Essa é de longe uma das perguntas que mais recebo, e hoje quero deixar um caminho prático pra quem quer dar os primeiros passos. A ideia é ir direto ao ponto, com base no que aprendi, no que vejo no mercado e no que costumo responder para os meus mentorados.

A base técnica essencial pra DevOps

Git: Indispensável. Todo time usa controle de versão, mesmo fora de DevOps (entenda merge, branch, pull request, etc.).
Linux: Quase todo ambiente de produção roda em Linux (saiba terminal, permissões, processos, systemd, cron, etc.).
Cloud (AWS, Azure, GCP): Saber como provisionar recursos, entender redes, IAM, storage, etc., em pelo menos uma das clouds já abre muitas portas.
CI/CD: Parte crítica da automação. Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI e ArgoCD (você não precisa saber todos, mas entenda o conceito).
IaC (Terraform ou AWS CloudFormation): Hoje, infraestrutura “manual” está morrendo. Saber escrever código que provisiona infra é um baita diferencial, e muitas vezes obrigatório.

Depois da base, você pode ir evoluindo para:

Kubernetes: Orquestração de containers. Muito usado, mas exige uma boa base antes.
Observabilidade: Ferramentas como DataDog, Prometheus e Grafana ajudam a monitorar e entender o comportamento da aplicação.
Segurança, redes, pipelines mais complexos, etc.

Como começar com Cloud (foco em AWS)

Escolha uma cloud pra focar: Os principais provedores de cloud hoje são AWS, Azure e GCP. Nos próximos passos deste artigo vamos focar em AWS, ok?
Use materiais oficiais e gratuitos: AWS Skill Builder tem trilhas gratuitas (ex: Cloud Practitioner, Technical Essentials).
Estude os serviços básicos primeiro: EC2 (máquinas virtuais), S3 (armazenamento de objetos), IAM (controle de acesso), VPC (rede virtual),
Lambda (funções serverless).
Crie uma conta Free Tier: A AWS oferece 12 meses de uso gratuito de alguns serviços.
Monte mini-projetos práticos: Suba um site estático no S3, crie uma máquina EC2 com Terraform e realize um deploy simples com CI/CD.
Use a documentação da AWS como aliada: Ela é extensa, mas muito bem feita e atualizada.

E como eu estudo (e recomendo):

AWS: Uso os materiais oficiais e gratuitos no AWS Skill Builder. Ah, e no meu perfil tem dicas para certificações também.
Linux/DevOps: Gosto muito dos conteúdos da LinuxTips e costumo consumir conteúdos da Udemy.
Documentações Oficiais: Faça proveito das documentações oficiais, a maior parte das suas dúvidas poderão ser sanadas por lá.

Claro que você não precisa aprender tudo de uma vez, escolha uma nuvem, aprenda Git e entenda Linux. Monte um pipeline simples, brinque com Terraform, aprenda na prática e vá crescendo aos poucos.

Dica de ouro:

Abra vagas reais da área que você quer trabalhar e veja o que o mercado pede. Isso ajuda MUITO a montar um plano de estudos com foco e direção.

Dúvidas?

Ainda resta alguma dúvida sobre o conteúdo? Entre em contato comigo nas minhas redes sociais: @gisellykds ou @technerdsupdev .