Um breve estudo sobre observabilidade

O que é a Observabilidade? A observabilidade se refere a capacidade de compreender o estado interno ou condições de um ou mais sistemas complexos se baseando apenas em saídas externas. (Ref. 1, 2 e 3) Quando aplicamos algumas metodologias que fazem parte da ideia de Observabilidade, elas nos dão a habilidade de compreender fluxos, dados, montar estatíticas e, principalmente, compreender melhor os erros, tudo isso sem precisar de testes complexos ou implementações adicionais. “Quanto mais observável for um sistema, mais rápido e precisamente você poderá identificar a causa raiz de um problema de desempenho, sem a necessidade de testes ou programação adicionais.” - (Ref. 4) Como funciona a Observabilidade? A observabilidade funciona coletando continuamento dados de desempenho para criar um registro completo e correlacionado de cada fluxo do sistema em tempo de execução. Quanto mais observável for o seu sistema, mais rápido e precisamento você poderá identificar e rastrear um problema de desempenho até suas origens. (Ref. 1 e 2) Os principais conceitos da observabilidade, são: Dados de Logs; Os logs registram eventos e erros com informações, levam também informações importantes como data e hora de execução e dados utilizados. Métricas; As métricas são registros de dados quantitativos, servem principalmente para identificar o número de cadastros realizados, números de acessos a serviços e consumo de recursos. Tracing distribuído; O Tracing distribuído serve para registrar de ponta a ponta cada operação realizada pela aplicação, marca do início ao fim das operações com um identificador único e registra eventos relevantes. Mapeamento de dependências; Os mapas de dependência mostram como aplicações, serviços e componentes de infraestrutura estão conectados. (Ref. 5) Detecção de anomalias. Uma plataforma de observabilidade correlaciona enormes quantidades de dados de telemetria em tempo real, o que fornece às equipes de DevOps, SRE e TI uma imagem contextual completa de qualquer evento ou problema. (Ref. 5) Por que a observabilidade é importante? — Por que precisamos dela? A observabilidade é importante porque permite que as equipes avaliem, monitorem e melhorem o desempenho de sistemas distribuídos. É muito mais eficaz do que os métodos de monitoramento tradicionais. Uma plataforma de observabilidade de ponta a ponta pode ajudar a romper silos e promover a colaboração. Os problemas podem ser diagnosticados de forma proativa, analisados e rastreados até suas origens. (Ref. 5) Com a stack completa de observabilidade (Logs, Métricas e Traces), pode-se acompanhar o desempenho do seu ecossistema multinuvem em tempo real e com um rico histórico. É possível sintetizar dados de endpoints e serviços gerados por hardware, software, componentes de infraestrutura de nuvem, containers, open source, microsserviços e muito mais. (Ref. 5) A observabilidade ajuda as organizações a: Descobrir e analisar a importância dos incidentes de desempenho para os negócios Aumentar a eficiência dos ciclos de vida de desenvolvimento de software Acelerar a resolução de problemas e a análise de causa raiz Melhorar as experiências do usuário final Fortalecer a segurança das aplicações (Ref. 5) Ref. 1 - Observabilidade Ref. 2 - O que é observabilidade? Ref. 3 - What is Observability? | Grafana for Beginners Ref. 4 - Grafana Fundamentals Ref. 5 - O que é observabilidade? Ref. 6 - Metrics, Logs and Traces: What To Observe and Why A.N.: Estou criando alguns posts como referência a estudos que venho realizando, sintam-se a vontade para acrescentar informações relevantes nos comentários. Obrigado.

Apr 6, 2025 - 19:47

O que é a Observabilidade?

A observabilidade se refere a capacidade de compreender o estado interno ou condições de um ou mais sistemas complexos se baseando apenas em saídas externas. (Ref. 1, 2 e 3)

Quando aplicamos algumas metodologias que fazem parte da ideia de Observabilidade, elas nos dão a habilidade de compreender fluxos, dados, montar estatíticas e, principalmente, compreender melhor os erros, tudo isso sem precisar de testes complexos ou implementações adicionais.

“Quanto mais observável for um sistema, mais rápido e precisamente você poderá identificar a causa raiz de um problema de desempenho, sem a necessidade de testes ou programação adicionais.” - (Ref. 4)

Como funciona a Observabilidade?

A observabilidade funciona coletando continuamento dados de desempenho para criar um registro completo e correlacionado de cada fluxo do sistema em tempo de execução. Quanto mais observável for o seu sistema, mais rápido e precisamento você poderá identificar e rastrear um problema de desempenho até suas origens. (Ref. 1 e 2)

Os principais conceitos da observabilidade, são:

Dados de Logs;
- Os logs registram eventos e erros com informações, levam também informações importantes como data e hora de execução e dados utilizados.
Métricas;
- As métricas são registros de dados quantitativos, servem principalmente para identificar o número de cadastros realizados, números de acessos a serviços e consumo de recursos.
Tracing distribuído;
- O Tracing distribuído serve para registrar de ponta a ponta cada operação realizada pela aplicação, marca do início ao fim das operações com um identificador único e registra eventos relevantes.
Mapeamento de dependências;
- Os mapas de dependência mostram como aplicações, serviços e componentes de infraestrutura estão conectados. (Ref. 5)
Detecção de anomalias.
- Uma plataforma de observabilidade correlaciona enormes quantidades de dados de telemetria em tempo real, o que fornece às equipes de DevOps, SRE e TI uma imagem contextual completa de qualquer evento ou problema. (Ref. 5)

Por que a observabilidade é importante? — Por que precisamos dela?

A observabilidade é importante porque permite que as equipes avaliem, monitorem e melhorem o desempenho de sistemas distribuídos. É muito mais eficaz do que os métodos de monitoramento tradicionais. Uma plataforma de observabilidade de ponta a ponta pode ajudar a romper silos e promover a colaboração. Os problemas podem ser diagnosticados de forma proativa, analisados e rastreados até suas origens. (Ref. 5)

Com a stack completa de observabilidade (Logs, Métricas e Traces), pode-se acompanhar o desempenho do seu ecossistema multinuvem em tempo real e com um rico histórico. É possível sintetizar dados de endpoints e serviços gerados por hardware, software, componentes de infraestrutura de nuvem, containers, open source, microsserviços e muito mais. (Ref. 5)

A observabilidade ajuda as organizações a:

Descobrir e analisar a importância dos incidentes de desempenho para os negócios
Aumentar a eficiência dos ciclos de vida de desenvolvimento de software
Acelerar a resolução de problemas e a análise de causa raiz
Melhorar as experiências do usuário final
Fortalecer a segurança das aplicações

(Ref. 5)

Ref. 1 - Observabilidade
Ref. 2 - O que é observabilidade?
Ref. 3 - What is Observability? | Grafana for Beginners
Ref. 4 - Grafana Fundamentals
Ref. 5 - O que é observabilidade?
Ref. 6 - Metrics, Logs and Traces: What To Observe and Why

A.N.:
Estou criando alguns posts como referência a estudos que venho realizando, sintam-se a vontade para acrescentar informações relevantes nos comentários.
Obrigado.