Dev.to

Agentic AI: เมื่อ AI รู้จักหยิบเครื่องมือมาใช้งานเอง

ลองจินตนาการว่า AI เป็นเหมือนคนคนหนึ่ง แล้วลองเปรียบเทียบพัฒนาการของมนุษย์กับการพัฒนาของ AI จะเห็นภาพชัดเจนขึ้น จากมนุษย์ที่ใช้เครื่องมือ สู่ AI ที่รู้จักหยิบเครื่องมือ ยุคแรก: มนุษย์หินกับ AI ยุคบุกเบิก มนุษย์หิน: ใช้มือเปล่าหาอาหาร เก็บผลไม้ ล่าสัตว์ด้วยความสามารถทางกายภาพที่มีจำกัด AI ยุคแรก: เป็นเพียงโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ทำงานตามคำสั่งที่ถูกเขียนไว้ตายตัว เช่น คำนวณตัวเลข หรือค้นหาข้อมูลอย่างง่าย ทำได้เฉพาะสิ่งที่ถูกสั่งไว้เท่านั้น ยุคที่สอง: มนุษย์รู้จักใช้เครื่องมือ กับ AI ที่ตอบโต้ได้ มนุษย์กับเครื่องมือพื้นฐาน: เริ่มใช้ก้อนหิน ไม้ ขวาน และจอบเพื่อล่าสัตว์และเพาะปลูก ทำให้ความสามารถในการอยู่รอดเพิ่มขึ้น AI ที่ตอบโต้ได้: เป็น AI ที่ตอบสนองคำถามและสั่งงานง่ายๆได้ เช่น AI แชทบอท หรือ ผู้ช่วยเสียงอัจฉริยะที่สามารถค้นหาข้อมูล ตอบคำถาม หรือสั่งเปิดไฟในบ้าน แต่ยังทำได้เฉพาะตามคำสั่งที่ชัดเจนเท่านั้น ยุคที่สาม: มนุษย์รู้จักเลือกเครื่องมือให้เหมาะกับงาน กับ AI ที่วิเคราะห์ได้ มนุษย์ช่างฝีมือ: รู้จักเลือกเครื่องมือให้เหมาะกับงานที่ต้องการทำ เช่น ใช้ขวานตัดไม้ ใช้จอบขุดดิน ใช้คันธนูล่าสัตว์ AI ที่วิเคราะห์ได้: สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและสถานการณ์เพื่อให้ข้อมูลที่ซับซ้อนขึ้น เช่น วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน วิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์ แต่ยังต้องมีคนป้อนข้อมูลและตั้งค่าระบบให้ ยุคปัจจุบัน: Agentic AI - เหมือนมนุษย์ที่รู้จักหยิบเครื่องมือและใช้งานได้เอง มนุษย์ยุคปัจจุบัน: ไม่เพียงแค่รู้จักใช้เครื่องมือ แต่ยังรู้จักเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม ปรับแต่ง และใช้เครื่องมือหลายอย่างร่วมกันเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน Agentic AI: เป็น AI ที่ไม่เพียงแต่ตอบคำถามหรือทำงานตามคำสั่ง แต่รู้จักการหยิบใช้ "เครื่องมือ" (tools) ต่างๆ เพื่อทำงานให้สำเร็จ โดยที่มนุษย์ไม่ต้องบอกว่าต้องใช้เครื่องมืออะไรบ้าง เครื่องมือของ Agentic AI คืออะไร? เครื่องมือของ Agentic AI อาจไม่ใช่ขวานหรือจอบในโลกกายภาพ แต่เป็น "เครื่องมือดิจิทัล" ที่ช่วยให้มันทำงานได้หลากหลายมากขึ้น เช่น: เครื่องมือค้นหาข้อมูล: เปรียบเหมือนตาที่มองเห็นข้อมูลในอินเทอร์เน็ต เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล: เปรียบเหมือนสมองที่วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก เครื่องมือสร้างภาพ: เปรียบเหมือนมือที่วาดภาพ เครื่องมือเขียนโค้ด: เปรียบเหมือนช่างไม้ที่สร้างสิ่งใหม่ๆ เครื่องมือจัดการปฏิทิน: เปรียบเหมือนผู้ช่วยที่จัดการเวลาให้ เครื่องมือทำธุรกรรมการเงิน: เปรียบเหมือนคนที่จัดการเรื่องเงิน ตัวอย่างเปรียบเทียบให้เห็นภาพ การปลูกพืชผัก มนุษย์: รู้ว่าต้องใช้จอบขุดดิน ใช้บัวรดน้ำพืช ใช้มีดเก็บเกี่ยว และปรับเปลี่ยนเครื่องมือตามฤดูกาลและสภาพอากาศ Agentic AI: เมื่อได้รับคำสั่งให้ช่วยเรื่องการปลูกผัก มันจะดึงข้อมูลสภาพอากาศในพื้นที่ (ใช้เครื่องมือพยากรณ์อากาศ) แนะนำพืชที่เหมาะสม (ใช้เครื่องมือฐานข้อมูลพืช) สร้างตารางการปลูก (ใช้เครื่องมือปฏิทิน) และตั้งการแจ้งเตือนเรื่องการรดน้ำ (ใช้เครื่องมือแจ้งเตือน) โดยที่คุณไม่ต้องบอกว่าต้องใช้เครื่องมืออะไรบ้าง การวางแผนท่องเที่ยว มนุษย์: ใช้แผนที่เลือกเส้นทาง ใช้โทรศัพท์จองโรงแรม ใช้กล้องถ่ายรูป และใช้สมุดบันทึกจดรายการสิ่งที่ต้องการทำ Agentic AI: เมื่อคุณบอกว่าอยากไปเที่ยวเชียงใหม่ 3 วัน มันจะค้นหาข้อมูลสถานที่ท่องเที่ยว (ใช้เครื่องมือค้นหา) ตรวจสอบราคาตั๋วเครื่องบิน (ใช้เครื่องมือเปรียบเทียบราคา) สร้างแผนการเดินทางตามสภาพอากาศ (ใช้เครื่องมือพยากรณ์อากาศ) และแนะนำร้านอาหารตามความชอบของคุณ (ใช้เครื่องมือแนะนำร้านอาหาร) การเขียนรายงาน มนุษย์: ใช้หนังสือค้นคว้า ใช้คอมพิวเตอร์พิมพ์งาน ใช้โปรแกรมตรวจสอบไวยากรณ์ และใช้เครื่องพิมพ์พิมพ์เอกสาร Agentic AI: เมื่อคุณขอให้เขียนรายงานเรื่องการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ มันจะค้นหาข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ล่าสุด (ใช้เครื่องมือค้นหาข้อมูล) สร้างกราฟแสดงอุณหภูมิโลก (ใช้เครื่องมือสร้างกราฟ) วิเคราะห์แนวโน้มในอนาคต (ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล) และเขียนรายงานที่เป็นระบบ (ใช้เครื่องมือเขียนเนื้อหา) Agentic AI ในโลกปัจจุบัน เปรียบเสมือนการพัฒนาการของมนุษย์จากการใช้เครื่องมือพื้นฐานไปสู่การสร้างและใช้เครื่องมือที่ซับซ้อน การพัฒนา AI จากรุ่นแรกๆ มาสู่ Agentic AI ก็เป็นการก้าวกระโดดครั้งสำคัญ จากการพึ่งพาคำสั่งสู่การทำงานอัตโนมัติ: เหมือนการเปลี่ยนจากการบอกคนงานทุกขั้นตอนว่าต้องทำอะไร มาเป็นการบอกเป้าหมายแล้วให้เขาจัดการเอง จากเครื่องมือเฉพาะทางสู่ระบบอัจฉริยะ: เหมือนการเปลี่ยนจากการมีเครื่องมือแต่ละชิ้นแยกกัน เป็นชุดเครื่องมือที่ทำงานร่วมกันได้อย่างลงตัว จากการทำงานตามคำสั่งสู่การริเริ่มและแก้ปัญหา: เหมือนการเปลี่ยนจากลูกจ้างที่รอคำสั่ง เป็นผู้จัดการที่คิดและตัดสินใจได้เอง Agentic AI จึงเป็นก้าวสำคัญที่ทำให้ AI กลายเป็น "คนที่รู้จักใช้เครื่องมือ" อย่างแท้จริง แทนที่จะเป็นเพียงเครื่องมือเอง การพัฒนานี้เปิดโอกาสให้เราสามารถพูดคุยกับ AI เหมือนกับการพูดคุยกับผู้ช่วยที่มีความสามารถ โดยไม่ต้องกังวลว่าจะต้องบอกทุกขั้นตอนในการทำงาน

Apr 25, 2025 - 11:47

Agentic AI: เมื่อ AI รู้จักหยิบเครื่องมือมาใช้งานเอง

ลองจินตนาการว่า AI เป็นเหมือนคนคนหนึ่ง แล้วลองเปรียบเทียบพัฒนาการของมนุษย์กับการพัฒนาของ AI จะเห็นภาพชัดเจนขึ้น

จากมนุษย์ที่ใช้เครื่องมือ สู่ AI ที่รู้จักหยิบเครื่องมือ

ยุคแรก: มนุษย์หินกับ AI ยุคบุกเบิก

มนุษย์หิน: ใช้มือเปล่าหาอาหาร เก็บผลไม้ ล่าสัตว์ด้วยความสามารถทางกายภาพที่มีจำกัด
AI ยุคแรก: เป็นเพียงโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ทำงานตามคำสั่งที่ถูกเขียนไว้ตายตัว เช่น คำนวณตัวเลข หรือค้นหาข้อมูลอย่างง่าย ทำได้เฉพาะสิ่งที่ถูกสั่งไว้เท่านั้น

ยุคที่สอง: มนุษย์รู้จักใช้เครื่องมือ กับ AI ที่ตอบโต้ได้

มนุษย์กับเครื่องมือพื้นฐาน: เริ่มใช้ก้อนหิน ไม้ ขวาน และจอบเพื่อล่าสัตว์และเพาะปลูก ทำให้ความสามารถในการอยู่รอดเพิ่มขึ้น
AI ที่ตอบโต้ได้: เป็น AI ที่ตอบสนองคำถามและสั่งงานง่ายๆได้ เช่น AI แชทบอท หรือ ผู้ช่วยเสียงอัจฉริยะที่สามารถค้นหาข้อมูล ตอบคำถาม หรือสั่งเปิดไฟในบ้าน แต่ยังทำได้เฉพาะตามคำสั่งที่ชัดเจนเท่านั้น

ยุคที่สาม: มนุษย์รู้จักเลือกเครื่องมือให้เหมาะกับงาน กับ AI ที่วิเคราะห์ได้

มนุษย์ช่างฝีมือ: รู้จักเลือกเครื่องมือให้เหมาะกับงานที่ต้องการทำ เช่น ใช้ขวานตัดไม้ ใช้จอบขุดดิน ใช้คันธนูล่าสัตว์
AI ที่วิเคราะห์ได้: สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและสถานการณ์เพื่อให้ข้อมูลที่ซับซ้อนขึ้น เช่น วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน วิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์ แต่ยังต้องมีคนป้อนข้อมูลและตั้งค่าระบบให้

ยุคปัจจุบัน: Agentic AI - เหมือนมนุษย์ที่รู้จักหยิบเครื่องมือและใช้งานได้เอง

มนุษย์ยุคปัจจุบัน: ไม่เพียงแค่รู้จักใช้เครื่องมือ แต่ยังรู้จักเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม ปรับแต่ง และใช้เครื่องมือหลายอย่างร่วมกันเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน
Agentic AI: เป็น AI ที่ไม่เพียงแต่ตอบคำถามหรือทำงานตามคำสั่ง แต่รู้จักการหยิบใช้ "เครื่องมือ" (tools) ต่างๆ เพื่อทำงานให้สำเร็จ โดยที่มนุษย์ไม่ต้องบอกว่าต้องใช้เครื่องมืออะไรบ้าง

เครื่องมือของ Agentic AI คืออะไร?

เครื่องมือของ Agentic AI อาจไม่ใช่ขวานหรือจอบในโลกกายภาพ แต่เป็น "เครื่องมือดิจิทัล" ที่ช่วยให้มันทำงานได้หลากหลายมากขึ้น เช่น:

เครื่องมือค้นหาข้อมูล: เปรียบเหมือนตาที่มองเห็นข้อมูลในอินเทอร์เน็ต
เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล: เปรียบเหมือนสมองที่วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก
เครื่องมือสร้างภาพ: เปรียบเหมือนมือที่วาดภาพ
เครื่องมือเขียนโค้ด: เปรียบเหมือนช่างไม้ที่สร้างสิ่งใหม่ๆ
เครื่องมือจัดการปฏิทิน: เปรียบเหมือนผู้ช่วยที่จัดการเวลาให้
เครื่องมือทำธุรกรรมการเงิน: เปรียบเหมือนคนที่จัดการเรื่องเงิน

ตัวอย่างเปรียบเทียบให้เห็นภาพ

การปลูกพืชผัก

มนุษย์: รู้ว่าต้องใช้จอบขุดดิน ใช้บัวรดน้ำพืช ใช้มีดเก็บเกี่ยว และปรับเปลี่ยนเครื่องมือตามฤดูกาลและสภาพอากาศ
Agentic AI: เมื่อได้รับคำสั่งให้ช่วยเรื่องการปลูกผัก มันจะดึงข้อมูลสภาพอากาศในพื้นที่ (ใช้เครื่องมือพยากรณ์อากาศ) แนะนำพืชที่เหมาะสม (ใช้เครื่องมือฐานข้อมูลพืช) สร้างตารางการปลูก (ใช้เครื่องมือปฏิทิน) และตั้งการแจ้งเตือนเรื่องการรดน้ำ (ใช้เครื่องมือแจ้งเตือน) โดยที่คุณไม่ต้องบอกว่าต้องใช้เครื่องมืออะไรบ้าง

การวางแผนท่องเที่ยว

มนุษย์: ใช้แผนที่เลือกเส้นทาง ใช้โทรศัพท์จองโรงแรม ใช้กล้องถ่ายรูป และใช้สมุดบันทึกจดรายการสิ่งที่ต้องการทำ
Agentic AI: เมื่อคุณบอกว่าอยากไปเที่ยวเชียงใหม่ 3 วัน มันจะค้นหาข้อมูลสถานที่ท่องเที่ยว (ใช้เครื่องมือค้นหา) ตรวจสอบราคาตั๋วเครื่องบิน (ใช้เครื่องมือเปรียบเทียบราคา) สร้างแผนการเดินทางตามสภาพอากาศ (ใช้เครื่องมือพยากรณ์อากาศ) และแนะนำร้านอาหารตามความชอบของคุณ (ใช้เครื่องมือแนะนำร้านอาหาร)

การเขียนรายงาน

มนุษย์: ใช้หนังสือค้นคว้า ใช้คอมพิวเตอร์พิมพ์งาน ใช้โปรแกรมตรวจสอบไวยากรณ์ และใช้เครื่องพิมพ์พิมพ์เอกสาร
Agentic AI: เมื่อคุณขอให้เขียนรายงานเรื่องการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ มันจะค้นหาข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ล่าสุด (ใช้เครื่องมือค้นหาข้อมูล) สร้างกราฟแสดงอุณหภูมิโลก (ใช้เครื่องมือสร้างกราฟ) วิเคราะห์แนวโน้มในอนาคต (ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล) และเขียนรายงานที่เป็นระบบ (ใช้เครื่องมือเขียนเนื้อหา)

Agentic AI ในโลกปัจจุบัน

เปรียบเสมือนการพัฒนาการของมนุษย์จากการใช้เครื่องมือพื้นฐานไปสู่การสร้างและใช้เครื่องมือที่ซับซ้อน การพัฒนา AI จากรุ่นแรกๆ มาสู่ Agentic AI ก็เป็นการก้าวกระโดดครั้งสำคัญ

จากการพึ่งพาคำสั่งสู่การทำงานอัตโนมัติ: เหมือนการเปลี่ยนจากการบอกคนงานทุกขั้นตอนว่าต้องทำอะไร มาเป็นการบอกเป้าหมายแล้วให้เขาจัดการเอง
จากเครื่องมือเฉพาะทางสู่ระบบอัจฉริยะ: เหมือนการเปลี่ยนจากการมีเครื่องมือแต่ละชิ้นแยกกัน เป็นชุดเครื่องมือที่ทำงานร่วมกันได้อย่างลงตัว
จากการทำงานตามคำสั่งสู่การริเริ่มและแก้ปัญหา: เหมือนการเปลี่ยนจากลูกจ้างที่รอคำสั่ง เป็นผู้จัดการที่คิดและตัดสินใจได้เอง

Agentic AI จึงเป็นก้าวสำคัญที่ทำให้ AI กลายเป็น "คนที่รู้จักใช้เครื่องมือ" อย่างแท้จริง แทนที่จะเป็นเพียงเครื่องมือเอง การพัฒนานี้เปิดโอกาสให้เราสามารถพูดคุยกับ AI เหมือนกับการพูดคุยกับผู้ช่วยที่มีความสามารถ โดยไม่ต้องกังวลว่าจะต้องบอกทุกขั้นตอนในการทำงาน