Mieux tester en optimisant la génération de données de test : Panorama des patterns

Article co-écrit avec @manon_carbonnel Écrire des tests automatisés efficaces ne se résume pas à vérifier que notre code fonctionne : il faut aussi que les tests soient lisibles, maintenables et rapides à écrire. Pour cela, la manière dont on génère les données de test joue un rôle clé. Les patterns que nous vous présentons permettent d’éviter de la duplication, de rendre les tests plus clairs et de mieux maîtriser la complexité des objets manipulés. Dans cet article, nous allons explorer différentes approches, leurs avantages et leurs limites, et cibler la stratégie à adopter selon le contexte. Pourquoi faire varier ses jeux de données ? Pour certains tests, il est primordial de rendre visible la variation des données afin d'expliciter la règle métier sous-jacente. Par exemple, pour déterminer si un utilisateur est majeur, vous devez modifier son âge dans vos tests et créer deux fixtures. Cependant, ce qui vous intéresse réellement, c'est de voir la règle métier apparaître clairement dans vos tests. Il est crucial de bien mettre en évidence l'âge que vous attribuez.

Mar 13, 2025 - 17:55

Mieux tester en optimisant la génération de données de test : Panorama des patterns

Article co-écrit avec @manon_carbonnel

Écrire des tests automatisés efficaces ne se résume pas à vérifier que notre code fonctionne : il faut aussi que les tests soient lisibles, maintenables et rapides à écrire. Pour cela, la manière dont on génère les données de test joue un rôle clé.

Les patterns que nous vous présentons permettent d’éviter de la duplication, de rendre les tests plus clairs et de mieux maîtriser la complexité des objets manipulés.

Dans cet article, nous allons explorer différentes approches, leurs avantages et leurs limites, et cibler la stratégie à adopter selon le contexte.

Pourquoi faire varier ses jeux de données ?

Pour certains tests, il est primordial de rendre visible la variation des données afin d'expliciter la règle métier sous-jacente.

Par exemple, pour déterminer si un utilisateur est majeur, vous devez modifier son âge dans vos tests et créer deux fixtures. Cependant, ce qui vous intéresse réellement, c'est de voir la règle métier apparaître clairement dans vos tests. Il est crucial de bien mettre en évidence l'âge que vous attribuez.