![[The AI Show Episode 142]: ChatGPT’s New Image Generator, Studio Ghibli Craze and Backlash, Gemini 2.5, OpenAI Academy, 4o Updates, Vibe Marketing & xAI Acquires X](https://www.marketingaiinstitute.com/hubfs/ep%20142%20cover.png)
![[FREE EBOOKS] The Kubernetes Bible, The Ultimate Linux Shell Scripting Guide & Four More Best Selling Titles](https://www.javacodegeeks.com/wp-content/uploads/2012/12/jcg-logo.jpg){kind=logo}
![From drop-out to software architect with Jason Lengstorf [Podcast #167]](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1743796461357/f3d19cd7-e6f5-4d7c-8bfc-eb974bc8da68.png?#)
.png?#)
.jpg?#)
_Christophe_Coat_Alamy.jpg?#)
![Rapidus in Talks With Apple as It Accelerates Toward 2nm Chip Production [Report]](https://www.iclarified.com/images/news/96937/96937/96937-640.jpg)
122 Milyon Satır Analytics Datasını Nasıl Türkiye’ye Getirdik?
122 Milyon Satır Analytics Datasını Nasıl Türkiye’ye Getirdik? Selam! Yakın zaman içerisinde Google Cloud — europe sunucularından, Hardal’ın Türkiye sunucuları için kullandığı Huawei Cloud — Istanbul sunucularına transfer ettiğimiz 122 Milyon satır analytics datasının transfer sürecinden bahsedeceğim. Özetle Tablo yapılarımızı değerlendirerek iki seçenek arasından karar verdik ve sunucular arası transferi, ClickHouse’un yerel tablo transfer fonksiyonunu kullanarak gerçekleştirdik. Bu süreç yaklaşık 24 saat sürdü ve akıl sağlığımızdan bir miktar götürdü. Transfer sürecinden önce mevcut tablo yapımızdan ve önümüzdeki seçeneklerden bahsetmem gerek: Tablo Yapımız Sunucularımızda veritabanı olarak ClickHouse’un MergeTree Engine tablolarını kullanıyoruz. Toplamda dört tablomuz bulunuyor: Analytics, Config, Telemetry ve iki adet optimize edilmiş Materialized View. ClickHouse’u tercih etmemizin en önemli nedenlerinden biri, aşağıda PostgreSQL ile yapılan karşılaştırmada da görebileceğiniz performans farkı.
122 Milyon Satır Analytics Datasını Nasıl Türkiye’ye Getirdik?
Selam!
Yakın zaman içerisinde Google Cloud — europe sunucularından, Hardal’ın Türkiye sunucuları için kullandığı Huawei Cloud — Istanbul sunucularına transfer ettiğimiz 122 Milyon satır analytics datasının transfer sürecinden bahsedeceğim.
Özetle
Tablo yapılarımızı değerlendirerek iki seçenek arasından karar verdik ve sunucular arası transferi, ClickHouse’un yerel tablo transfer fonksiyonunu kullanarak gerçekleştirdik. Bu süreç yaklaşık 24 saat sürdü ve akıl sağlığımızdan bir miktar götürdü.
Transfer sürecinden önce mevcut tablo yapımızdan ve önümüzdeki seçeneklerden bahsetmem gerek:
Tablo Yapımız
Sunucularımızda veritabanı olarak ClickHouse’un MergeTree Engine tablolarını kullanıyoruz. Toplamda dört tablomuz bulunuyor: Analytics, Config, Telemetry ve iki adet optimize edilmiş Materialized View. ClickHouse’u tercih etmemizin en önemli nedenlerinden biri, aşağıda PostgreSQL ile yapılan karşılaştırmada da görebileceğiniz performans farkı.
